Нужна помощь с решением конкретных задач по бизнес-аналитике?
Оставьте заявку и я свяжусь с вами в ближайшее время для обсуждения деталей
Нажимая на кнопку, вы даете свое согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Погружение в мир языка Python и Data Science с помощью простых и понятных уроков с морем практики, интерактивами и реальными ситуациями использования навыков
курс Python
от А до Я
СТАРТ СРАЗУ ПОСЛЕ ОПЛАТЫ
полный курс
Кому подойдет
{ 01 }
Вы работаете в финансовом блоке организации. Хотите упростить и автоматизировать ваши рабочие процессы и высвободить свободное время
{ 02 }
Учитесь в вузе на направлении связанном с бизнес-аналитикой, хотите расширить ваши знания и получить помощь с решением учебных задач
{ 03 }
Учитесь в школе и хотите связать будущее с работой в сфере IT и Data science
{ 04 }
Имеете идеи по созданию своих IT проектов и сервисов. Хотите узнать как воплотить их в жизнь
{ 05 }
Имеете свой бизнес / торгуете на маркетплейсах. Хотите научиться оцифровывать и автоматизировать финансовые расчёты, сократить издержки на оплату труда и сторонних сервисов
{ 06 }
Хотите освоить перспективную профессию аналитика данных и найти новую хорошо оплачиваемую работу
<подробнее о курсе>
01
4,5 часа видео уроков по всем аспектам программирования на Python: базовые типы данных и методы, операторы, функции, циклы, генераторы и генераторные выражения
<опыт>
Курс включает в себя
02
Готовые примеры подробно прокомментированного кода по всем темам
03
Полезные встроенные и библиотечные функции Python для решения практических задач, включая возможности datetime, itertools, random, numpy, pandas
04
Интересные задачи для самостоятельного решения и итоговый проект для закрепления всех полученных на курсе знаний
Чему научитесь
Научитесь работать в Google Colab и свободно использовать все возможности и приёмы программирования на языке Python
Научитесь основам работы с датами, массивами numpy и таблицами pandas
Поймёте принцип использования Python для упрощения и автоматизации рутинных процессов
Полюбите язык Python и начнёте успешно его применять в ваших задачах
Готовые примеры кода для дальнейшего использования в ваших проектах
По итогам курса вы получаете
Готовые шаблоны
Возможность задать вопрос автору и получить онлайн-консультацию по основам Python и применению знаний в ваших практических задачах
Рекомендации
Доступ к закрытому чату telegram для общения и обмена опытом
Комьюнити
Программа курса
- Общие характеристики языка Python.
- Среды для работы в Python (IDE).
- Начало работы в Google colab.
- Синтаксис markdown-ячеек.
- Базовые типы данных Python: int, float, complex, str, bool. Их свойства и методы.
- Особенности работы с числами.
- Особенности работы со строками.
- Дата и разность дат как особые типы данных
- Базовые коллекции Python: списки, кортежи, словари и множества. Их свойства и методы. Отличия списка и кортежа.
- Хэшируемость объектов.
- Библиотечные типы данных для аналитики данных: numpy array (матрицы) и pandas dataframe (таблицы). Их свойства и особенности.
- Способы создания матриц и таблиц из базовых коллекций Python.
- Арифметические операторы. Операторы сравнения. Логические операторы. Операторы присвоения и особенности их применения.
- Побитовые операции.
- Тернарный (условный) оператор if … else.
- Перехват ошибок: оператор try … except.
- Устройство функции. Способы передачи аргументов в функцию: порядковые и именные аргументы.
- Аргументы со значением по умолчанию.
- Значение символов * и / в определении функции.
- Документирование функций.
- Анонимные (lambda-) функции.
- Функции с переменным числом порядковых и именованных аргументов.
- Основные встроенные функции в Python: input, print, id, hash, type, isinstance, dir, help, map, zip, open, abs, round, locals, globals, iter, next, range, len, eval, enumerate. Примеры и особенности их применения.
- Синтаксис f-строки в функции print.
- Популярные функции базовых библиотек Python: декартово произведение, статистические функции, генераторы случайных чисел.
- Основные функции библиотеки numpy.
- Понятие итератора. Способы запуска итератора.
- Цикл for - перебор элементов коллекции. Синтаксис цикла for и особенности применения. Использование ключевых слов внутри цикла for: continue, break.
- Создание алгоритма раздачи карт в карточной игры с использованием цикла for и функций генерации случайных чисел.
- Цикл while : для чего нужен и особенности применения.
- Моржовый оператор.
- Создание кода интерактивной игры-викторины на основе цикла while.
- Понятие генератора и способы запуска генератора.
- Генераторные выражения: базовый синтаксис, добавление условий отбора.
- Использование тернарного оператора внутри генераторного выражения.
- Создание списков, кортежей и словарей при помощи генераторных выражений.
- Преимущества использования генераторных выражений. Практические задания.
- Создание алгоритма карточной игры в BlackJack с применением всех полученных на курсе знаний. Описание задачи. Видео с объяснением решения.
/ 8 видеоуроков
курс Python от А до Я
Стоимость курса
/ Практические задания
/ 8 файлов с готовыми примерами кода
/ Обучение в удобное время
/ Доступ к закрытой группе в Telegram
/ Старт обучения сразу после оплаты
12 000₽
16 000₽
Доступ к курсу на 6 месяцев
<Часто задаваемые вопросы>
Моя методика преподавания максимально практична: никакой лишней теории и воды, только используемые в практике знания. Благодаря этому материал укладывается в максимально короткое время, и вы освоите программирование с минимальными затратами усилий и денег. Также приобретая курс вы получаете доступ к нашему сообществу, где можете получить помощь с решением любых интересующих вас вопросов.
После оплаты на e-mail приходит письмо со ссылкой на личный кабинет и паролем. После входа в личный кабинет по ссылке откроются все материалы по приобретённым курсам.
Да, для этого в окне оплаты курс выберите опцию "Рассрочка" и укажите желаемый срок рассрочки платежа.
Курс не требует предварительной подготовки, но рекомендую посмотреть бесплатные видео на канале https://www.youtube.com/channel/UC3fL3AwBA-dmuFXbkCYhmpg, в т.ч. видео по установке Python на компьютер.
Да! Вы изучаете материалы и задаете вопросы в любое удобное для вас время и в удобном вам темпе.
Сразу после приобретения курса вы получаете доступ к закрытой группе в Telegram, где можете задать любые вопросы по курсу и применению полученных знаний.
Да, автор гарантирует качество материала и готов вернуть оплату если курс и консультации не окажутся полезными.
Изучение программирования не так страшно, как кажется на первый взгляд. Материал объясняется максимально доступным языком в размеренном темпе. После изучения видео вместе с запуском прилагаемого кода на своем компьютере вы освоите все аспекты программирования на Python и сможете уверенно начать программировать самостоятельно.
<Отзывы учеников>
Что говорят мои ученики про мои уроки и обучение
“
Иван
Обучение Python
Очень продвинутый преподаватель! Хорошо и глубоко объясняет материал, при этом все очень доступно и понятно. Всегда на связи - готов ответить на все возникающие вопросы, погрузиться в контекст. Рекомендую!
3/10
<Отзывы учеников>
Что говорят мои ученики про мои уроки и обучение
“
Екатерина
Обучение Python
Очень добросовестный человек, помог качественно выполнить задание к экзамену. Видно, что ему интересно то, чем занимается.
5/10
<Отзывы учеников>
Что говорят мои ученики про мои уроки и обучение
“
Ирина
Обучение Python
Мстислав Дмитриевич прекрасно объясняет материал, готов помочь с трудностями, доброжелателен. Занимаемся две недели. Будем продолжать занятия.
6/10
<Отзывы учеников>
Что говорят мои ученики про мои уроки и обучение
“
Маргарита
Обучение Python
Все отлично, преподаватель подробно отвечал на вопросы при выполнении различных задач в python (функции, кластерный анализ, преобразование данных) и понятно объяснял материал
1/10
<Отзывы учеников>
Что говорят мои ученики про мои уроки и обучение
“
Алла
Обучение Microsoft Office Excel
Отличное понимание вопросов и умение их решать. Немногие специалисты готовы помочь разобраться в возникших ошибках. Понятно объясняет, обращает внимание на слабые стороны знаний и помогает улучшить их! Профессионал своего дела!!!
2/10
<Отзывы учеников>
Что говорят мои ученики про мои уроки и обучение
“
Елена Нуриева
Создание дашбордов
Мне очень понравилось работать с Мстиславом. Очень умный и грамотный. Мне очень помог в написании формул в pbi. Буду обращаться снова! Рекомендую.
7/10
<Отзывы учеников>
Что говорят мои ученики про мои уроки и обучение
“
Наталия
Обучение Data Science
Очень понравилось работать с данным специалистом. Не смотря на высокую сложность проекта, работа была выполнена в срок, профессионально и даны пояснения ко всем этапам. Обязательно продолжу работать только с этим специалистом, если, конечно, он располагает временем!)
8/10
<Отзывы учеников>
Что говорят мои ученики про мои уроки и обучение
“
Ирина
Математическая статистика
Мстислав Дмитриевич отличный преподаватель) помог разобраться с математической статистикой, объяснил материал и подготовил к тесту в университете, рекомендую 👍🏻
10/10
<Отзывы учеников>
Что говорят мои ученики про мои уроки и обучение
“
Анна
Обучение Python
Мстислав все очень доступно объясняет, спокойно и доброжелательно. Отвечает на все возникающие вопросы) Всем рекомендую данного специалиста, с выбором точно не ошибетесь!
9/10
<Отзывы учеников>
Что говорят мои ученики про мои уроки и обучение
“
Анна
Обучение Python
Преподаватель по Питону, с которым я успела поработать, оказался настоящим экспертом в своем деле! Занятия с ним были полными полезной информации. Он владеет глубокими знаниями в программировании на Питоне и четко передает их. Что мне особенно понравилось в его подходе, так это его способность объяснить сложные концепты и алгоритмы очень простым и понятным языком! Я рекомендую его всем, кто хочет освоить программирование и получить надежные навыки и знания в этой области. Мстислав, большое спасибо!
4/10
<Бесплатные видео>
|
Оставьте свои контактные данные - я свяжусь с Вами в ближайшее время
Нажимая на кнопку, вы даете свое согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности